ارتقای کیفیت انتخاب خصیصه متون با روش های الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی گروه ذرات
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author شیما گرانی
- adviser سعید جلیلی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی گروه شمعها
چکیده در اکثر پروژه‌هایی که سازه تحت بار زیاد قائم و افقی قرار دارند و یا در زمین‌هایی هستند که دارای مقاومت کافی در برابر بار وارده نمی باشند، علی‌رغم مخارج بیشتر، نیاز به اجرای شمع میباشد. پی شمعی بسیار پر هزینه تر از پی‌های سطحی منفرد و گسترده است بنابراین باید در تعیین تعداد، ابعاد و فواصل شمع ها دقت زیادی شود تا این پارامترها بیش از حد مورد نیاز تعیین نشوند. به منظور طراحی بهینه گروه شمع...
full textبهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO)
چکیده: در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیدهای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار میباشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک ...
full textبهینه سازی پانل ساندویچی هسته منشوری براساس الگوریتم گروه ذرات
پانلهای ساندویچی به دلیل ساختار منحصر به فرد خود، دارای ویژگیهای خاصی هستند، که مهمترین ویژگی آنها نسبت استحکام به وزن بالا میباشد. متغیرهایی که برای طراحی پانلهای ساندویچی تعریف شدهاند، باید به نحوی تعیین شوند، که در عین فراهم آوردن استحکام لازم، کمترین وزن را نیز داشته باشند. به همین دلیل استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در طراحی این پانل ها از اهمیت خاصی برخوردار است. بهینه سازی گرو...
full textافزایش کارائی دسته‌بندی متون بر اساس بهبود روش انتخاب خصیصه
در دسته بندی متون معمولا از کلمات به عنوان خصیصه استفاده می شود. از آنجا که در هر مجموعه متون، تعداد بسیار زیادی خصیصه وجود دارد، در این مقاله روش‌هائی به منظور کاهش تعداد خصیصه‌ها و انتخاب خصیصه‌های مرتبط، پیشنهاد شده‌است. به طور کلی روش‌های فیلتری انتخاب خصیصه از چهار همبستگی مثبت و منفی بین خصیصه‌های سندها و دسته‌ها در ضابطه انتخاب خصیصه استفاده می‌کنند. در روش‌های پیشنهادی این مقاله ابتدا ک...
full textبهینه سازی برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده با استفاده از روش شبکه عصبی - الگوریتم ژنتیک
در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار استفاده شده است. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی با نتایج به دست آمده از آ...
full textانتخاب سب پروژه های با اثر متقابل، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (pso) و دینامیک آشوبی
انتخاب سبد پروژه برای سازمان ها با توجه به پیچیدگی اجرای پروژه ها و همچنین محدودیت منابع، اهمیت بسیار زیادی دارد. از این رو محققان بسیاری تلاش کرده اند تا روش هایی برای انتخاب سبد پروژه ارائه دهند و اغلب به نتایج قابل توجه دست یافته اند. اما اکثر آن ها اثر متقابل بین پروژه ها را در نظر نگرفته اند. لحاظ کردن اثر متقابل بین پروژه ها باعث پیچیده شدن مسئله انتخاب سبد پروژه می شود و اگر از آن صرف نظ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023